Monica Zhao Portfolio

Role

UI/UX design

Category

Mobile app

Team

Monica Zhao

CoSense

A Human-Centered Driving Assistant Experience

Challenge

This project designs an "Intelligent Co-Pilot Interaction System" for selected autonomous driving (L2–L3) scenarios. Guided by human factors engineering, this system aims to optimize the driver's interaction experience with autonomous driving features, enhancing driving safety and user trust.

Opportunity

Create an app, integrates geographic knowledge by AI, providing users with an efficient, comprehensive, and engaging way to learn geography.

The Process

Research

Identifying Problems

Desk Research

Competitor Analysis

User Surveys

Synthesis

Persona

User Journey

Problem Statement

Ideation

Developing a Solution

Moodboard

Low Fidelity

Mid Fidelity

Final Designs

High Fidelity

Design System

Reflection

Next Step

Market Research & Demand Analysis

Survey

Through questionnaires and user interviews, we gathered information about the needs and concerns of target users (young drivers with some driving experience) regarding assisted driving. We interviewed 10 potential users and collected 50 questionnaires.

Competitive Analysis

examining the strengths and weaknesses of advanced driver assistance systems in the industry, including those from Tesla. We also consulted industry standards and human factors engineering literature, such as automotive safety regulatory guidelines and NHTSA standards, to obtain objective data support.

Insights After Research

信任与安全感不足

信任与安全感不足。许多用户提及对无人驾驶的信任度不高，担心系统误判或突然失控。这种信任缺口会直接影响用户接受自动驾驶技术的意愿。

因此设计中需要通过信息透明和反馈机制增强用户信心，例如清晰告知当前自动驾驶状态及车辆意图。

信息透明与掌控感

用户希望对自动驾驶过程中车辆的“所见”和决策有清晰了解，以保持安心。

研究指出在L2–L3级自动驾驶中，驾驶员必须清楚何时需要接管以及系统当前在做什么

因此界面应提供环境感知可视化（如周边车辆、道路信息）和明确的接管提示，以满足用户对掌控感的需求

产品规划与定义

产品定位

定义本设计为一款“智能驾驶副驾”交互系统。它扮演驾驶过程中的数字助手角色，为驾驶员提供安全辅助和信息反馈，相当于一位时刻警惕的副驾驶。现代汽车HMI不仅要展示数据，更需要让驾驶员实时感知车辆意图并产生信心，因此本产品定位强调 安全可靠 和 用户友好 的智能座舱体验。

目标用户与场景

瞄准经常使用高速巡航和拥堵路段辅助驾驶功能的年轻技术敏感型司机。在这些场景下，他们希望减轻长时间驾驶疲劳，但又保持对车辆的基本掌控。本产品将在高速公路巡航、拥堵跟车等典型场景下提供最佳体验，同时兼顾日常城市道路驾驶。

设计目标

① 安全 – 降低驾驶过程中因信息不当导致的风险，辅助驾驶模式下确保驾驶员及时干预；

② 易用 – 界面直观易操作，让用户以最小学习成本掌握系统；

③ 信任 – 增强用户对系统决策的信任感和可控感，让用户放心使用自动驾驶功能，从而提高功能的使用率和接受度。

功能结构图 / 产品框架

总体架构

本页以结构示意图梳理系统的主要功能模块和层次关系。

系统分为三个层次：

感知决策层（车辆传感器与自动驾驶算法，不在本设计详述）、

人机交互层（驾驶员与系统交流的界面与控制）

反馈执行层（系统对车辆的控制与反馈）。我们重点展示人机交互层的框架，以及如何与其他层次衔接形成闭环。

功能模块划分

在人机交互层，设计包含四大模块：

① 驾驶状态显示：实时呈现车辆速度、车道线、限速等基础驾驶信息，以及当前自动驾驶模式状态；

② 环境感知反馈：以可视化方式显示周围车辆、行人和障碍物，让驾驶员了解车辆“所见”，提升信任度；

③ 警报与接管提示：当出现危险情况或系统需要驾驶员接管时，及时通过声音、仪表警示灯、HUD提示等多渠道发出警报；

④ 用户控制输入：包括启用/退出自动驾驶的交互控件（如方向盘按钮/语音指令）、速度设置、跟车距离调整等，确保用户随时可以方便地介入控制。

结构关系

图中用分层结构或流程图展示上述模块如何协同：

传感器/ADAS功能 -> 感知数据 -> 界面显示与警示 -> 驾驶员操作反馈 -> 车辆执行，形成环形闭环。

例如，当系统检测到前方危险（感知层）时，通过界面警报提示驾驶员（交互层），若驾驶员接管操作（输入），车辆执行相应动作并更新状态（执行层）。这一框架图体现了产品各部分的联系与信息流动方向。

关键模块交互设计

模块01

自动驾驶模式启用/退出

– 展示驾驶员从手动驾驶切换为自动驾驶时的交互流程和界面。

设计重点在于提供明确的模式状态指示和过渡反馈。

例如，当用户启用自动驾驶时，中控屏和仪表盘出现明显的指示图标和文字（如“AP模式已启用”），并伴有语音提示确认；当系统因条件不满足而无法启用时，给予用户清晰的原因提示。退出自动驾驶时，则以显著颜色提醒驾驶员已接管。此模块设计确保驾驶员始终清楚当前车辆控制权归属，满足L2/L3系统对透明度和可控性交互的要求

模块02

环境感知可视化

– 展示车辆在自动驾驶过程中对周边环境的实时绘制界面。

截图中包含道路模型、周围车辆的图标、行人及障碍物标识等，让用户“看见”车辆传感器探测到的情况。

例如，在中控大屏或仪表界面上，以简洁的线框和符号描绘车辆周围环境：前方有慢车则在界面上高亮显示，旁边车道有车辆接近则以箭头或闪烁提示。这种可视化设计满足用户对环境认知的需求，增强系统可信度。界面遵循减少信息过载的原则，只展示与驾驶决策相关的关键信息（车辆、车道、安全距离），过滤掉无关细节。配色上采用高对比度（如黑灰背景+彩色高亮车道和车辆）以便于驾驶员快速捕捉重要动态。

模块03

接管警报与异常处理

– 展示当系统检测到极端情况需要驾驶员立即接管时的预警界面设计。

此页面截图例如模拟高速路前方施工封闭场景：系统无法处理，发出接管请求。

设计采用多模态提醒：界面中央跳出红色弹窗提示“请立即接管车辆！”，仪表盘同步闪烁红色警示灯并伴随警告音；若驾驶员数秒内未响应，座椅震动装置激活以引起注意。

交互流程上，在警报出现的同时系统开始安全减速并寻找靠边停车机会（若驾驶员持续无响应）。通过这一模块，体现对异常场景的预判和人因关怀：利用颜色、声音、触觉等多重信号，确保驾驶员及时感知并顺利接管，将风险降至最低。

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